为扩展博士后研究视野，提升博士后研究水平，1月18日，伟德国际1946博士后学术论坛暨统计学论坛邀请上海财经大学统计与管理学院讲席教授、上海财经大学应用统计研究中心主任、上海社会调查研究中心上海财经大学分中心主任、国家社科基金学科规划评审组专家、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会副主任委员徐国祥教授做了题为“大数据背景下的经济指数理论与应用研究”的学术报告。部分博士后、教师、研究生共计50余人聆听了报告，报告由伟德betvlctor1946统计系主任杨凤娟教授主持。
    徐国祥教授在报告中探讨了统计指数的分类及各种编制方法、权重确定、统计指数编制的具体应用案例、大数据背景下中国大宗商品现货价格指数的编制及其与宏观经济的关系、网络CPI的构建和应用等方面的内容。徐教授从指数的分类出发，着重分析了反应质量变化的价格指数。在分析宏观经济价格指数体系中的消费者价格指数时，他指出要将剔除了食品和能源消费价格之后的居民消费价格指数作为核心消费价格指数，并以此作为衡量通货膨胀的最佳指标。在分析金融价格指数体系时，徐教授以沪深300指数为例,描述了沪深300指数的特点，将完全自由流通量作为沪深300指数的权重，并与上证50指数进行了对比。在探讨大数据背景下中国大宗商品现货价格指数的编制时，徐教授指出大数据已经可以与物质资本和能力资本相提并论，大数据背景下编制大宗商品现货价格指数可以对整个宏观经济进行预警和监测。同时，徐教授也指出了大数据背景下指数的运用存在的一些问题，并针对这些问题提出了自己的见解和解决办法。
    最后，徐教授与到会博士后、师生进行了热烈交流，针对大家提出的疑问，徐教授进行了耐心细致的解答，本次报告取得圆满成功。